L’utilisation de l’intelligence artificielle connaît une croissance rapide. L’IA offre de nouvelles opportunités aux professionnels de la cybersécurité en tant qu’outil puissant pour la gestion des risques. Et de plus en plus, l’accent sera mis sur la prévention pure et simple, au profit de détections et réponses automatiques.
Lorsque nous examinons spécifiquement la gestion des risques, de nombreux risques semblent se répéter au fil du temps. En analysant les tendances historiques, nous obtenons des informations utiles sur ce qui se passe aujourd’hui et dans le futur. C’est là que nous obtenons la valeur ajoutée de l’IA : les modèles sont désormais étonnamment puissants et peuvent être entraînés pour identifier des modèles qui étaient auparavant trop subtils pour être reconnus.
L’automatisation intelligente au service de la cybersécurité
Dans le domaine de la cybersécurité, les modèles sont entraînés pour identifier les vulnérabilités et générer des alarmes lorsqu’il existe une possibilité d’incident. Il est aussi possible d’automatiser les processus de sécurité grâce à la reconnaissance avancée d’activités. Un bot prend alors en charge certaines tâches. Il est programmé pour prendre des mesures ciblées en fonction d’un certain nombre de conclusions. Par exemple, si des schémas suspects à risques sont observés sur un PC, il peut le déconnecter du réseau jusqu’à ce qu’un membre de l’équipe informatique ait vérifié la situation.
L’IA est un levier clé pour une cybersécurité proactive, alliant détection, réponse rapide et gestion durable des risques.
L’enjeu de la précision algorithmique
De cette façon, nous utilisons l’IA pour effectuer la détection et la réponse en plus de la surveillance. Cela nous permet d’intervenir plus rapidement lorsqu’un problème de virus survient. Le bot permet d’éviter la propagation et peut limiter les dégâts. L’inconvénient est qu’un utilisateur peut être temporairement incapable de travailler, ce qui peut entraîner de l’insatisfaction et de la frustration si une action inutile est entreprise. C’est pourquoi il est si important que les modèles soient de plus en plus formés pour distinguer avec une grande précision le comportement attendu, le comportement acceptable et le comportement anormal.
L’IA, pilier d’une cybersécurité durable
Plus la transformation numérique se poursuit, plus les cyber-risques vont également augmenter. Une gestion rigoureuse des risques fera de la cybersécurité un élément fondamental d’une croissance durable. Les dirigeants et tous les utilisateurs doivent être sûrs que leurs outils numériques sont sécurisés et protègent leurs données. Grâce à l’IA, les équipes informatiques et les professionnels de la cybersécurité peuvent accéder à un écosystème plus vaste que jamais pour accroître la sécurité et gérer les alarmes avec une plus grande précision en moins de temps. Dans le meilleur des mondes, nous serons en mesure de prévenir les problèmes beaucoup plus souvent qu’aujourd’hui.