Avec l’émergence des agents IA, les entreprises ne se contentent plus de traiter des données ; elles automatisent des interactions complexes et brisent les silos internes. Anthony Bragard, Responsable du DJM lab, nous explique comment ces outils transforment la productivité réelle, de la gestion commerciale au support client, en s’intégrant au cœur des processus métiers.
Anthony Bragard
Responsable du DJM lab
Pour Anthony Bragard, l’ère de la simple numérisation est révolue : « L’objectif est désormais de rendre l’entreprise totalement connectée et automatisée. Contrairement aux outils classiques, les agents IA, qu’ils soient textuels ou vocaux, agissent comme de véritables collaborateurs virtuels. Ils centralisent l’information et traitent des demandes en temps réel avec une pertinence humaine, mais une rapidité démultipliée. »
Les cas d’usage illustrent cette révolution. « Dans le domaine commercial, un agent peut désormais qualifier un lead entrant via un site web, consulter le CRM, appeler le prospect instantanément pour affiner sa demande et fixer un rendez-vous directement dans l’agenda d’un vendeur », illustre l’expert. « Dans le secteur du SAV, l’IA peut absorber des centaines de pages de documentation technique pour répondre 24h/24 aux clients ou assister les techniciens sur le terrain. Un agent peut aussi passer ou recevoir des milliers d’appels simultanément. » L’IA n’est plus un gadget, mais une force de frappe capable de gérer en continu les aléas de l’entreprise.
L’agilité du POC : tester et affiner avant d’industrialiser
La force de cette nouvelle génération d’outils réside dans leur vitesse de déploiement. Grâce au DJM lab, l’approche se veut pragmatique et structurée en trois phases : analyse du besoin, développement d’un Proof of Concept (POC), puis phase de test interne. « Durant deux à trois semaines, le prompt est affiné pour que l’agent adopte les codes et la culture de l’entreprise. Grâce à l’IA, nous pouvons développer des interfaces de test plus rapidement pour permettre au client de challenger le POC. »
« Cette méthode permet de lever les craintes liées à l’IA en démontrant sa valeur ajoutée avant tout déploiement massif. On peut ainsi développer et déployer des solutions beaucoup plus rapidement qu’avant », précise Anthony Bragard. Une fois l’outil validé, il entre dans une logique d’optimisation continue. Pour DJM lab, l’agent IA est souvent une porte d’entrée vers des transformations plus profondes, comme le lead scoring intelligent, orchestrant une entreprise plus fluide et réactive face à la concurrence.